Ein Endpunkt, alle Modelle, kein Umschreiben
OpenAI-kompatible API, agentische Codearbeit ohne Abfluss des Quellcodes und Modelle, die sich austauschen lassen, ohne dass die Anwendung es merkt.
Das Problem
Jedes Modell ein eigener Client, jeder Wechsel ein Umbau
Ein SDK für OpenAI, eines für Anthropic, eines für Google — jeweils mit eigener Authentifizierung, eigenem Antwortformat und eigenem Fehlerverhalten. Wer ein Modell tauschen will, schreibt Anwendungscode um, statt eine Konfiguration zu ändern.
Bei Codeassistenten kommt das Schwerere hinzu: Bei den gängigen Diensten verlässt der Quellcode — Architektur, Geschäftslogik, Zugangspunkte — Ihre Infrastruktur. Für viele IT-Leitungen ist genau das der Verbotsgrund, und damit ist das Thema erledigt, bevor es angefangen hat.
Was sich ändert
Eine Zeile statt einer Migration
Die API ist OpenAI-kompatibel. Wer heute gegen OpenAI programmiert, ändert die Basis-URL und den Schlüssel.
OpenAI-kompatibler Endpunkt
Bestehende Clients und SDKs funktionieren weiter. Ein zentraler Endpunkt für alle Modelle statt einer Integration je Anbieter.
Modell als Parameter, nicht als Umbau
GPT, Claude, Gemini, Llama und Mistral über dieselbe Schnittstelle. Ein Modellwechsel ist eine Zeichenkette, kein Ticket.
Quellcode bleibt, wo er ist
Die agentische Codearbeit läuft so, dass der Quellcode Ihre Infrastruktur nicht verlässt — auch bei mehrschrittigen Aufgaben von der Analyse bis zur Änderung.
Dieselbe Rechtsgrundlage wie im Rest der Plattform
Zero-Data-Retention bei jedem Modell, Datenhaltung in Deutschland, AVV als Teil der AGB. Kein zweiter Vertrag für den API-Zugang.
Anwendungsfälle
Was Entwicklungsteams damit bauen
Codeaufgaben mehrschrittig bearbeiten
Analysieren, planen, ändern — agentisch statt in einzelnen Prompts, ohne dass der Code die Infrastruktur verlässt.
Release-Notes und Änderungsprotokolle
Aus Commits und Tickets lesbare Zusammenfassungen erzeugen, statt sie vor jedem Release von Hand zu schreiben.
Dokumentation nachziehen
API-Dokumentation und Architekturentscheidungen aus dem Stand des Codes aktualisieren.
Eigene Assistenten in Produkte einbauen
Über die API in eigene Anwendungen integrieren — mit Schlüsseln je Anwendung statt eines geteilten Zugangs.
Antworten strömen lassen
Streaming wird unterstützt, damit Oberflächen nicht auf die vollständige Antwort warten müssen.
Erste-Ebene-Support entlasten
Wiederkehrende Anfragen aus der eigenen Dokumentation beantworten, statt sie in die Warteschlange zu legen.
Funktionen
Was der Zugang mitbringt
REST-API mit einem Endpunkt
Ein zentraler Endpunkt für alle Modelle, OpenAI-kompatibel, mit Dokumentation für das Entwicklungsteam.
Bestehende SDKs nutzbar
Die verbreiteten Bibliotheken funktionieren, weil das Protokoll dasselbe ist — kein eigenes SDK, das gepflegt werden muss.
Code als eigenes Modul
Agentische KI für Softwareaufgaben, ausgelegt darauf, dass der Quellcode die Infrastruktur nicht verlässt.
Zugriff über Schlüssel steuerbar
API-Schlüssel je Anwendung; Nutzerzugänge und Rollen laufen über die Rechteverwaltung der Plattform.
Sicherheit
Was für den API-Zugang gilt
BSI C5, ISO 27001 und ISO 9001
Dieselbe Infrastruktur wie die Web-Anwendung: Open Telekom Cloud in Deutschland, geprüft vom TÜV SÜD.
Zero-Data-Retention
Auch über die API bleibt nach der Verarbeitung beim Modellanbieter nichts, und trainiert wird damit nicht.
Isolierte Ausführung
Führt die KI Code aus oder wandelt Dateien um, geschieht das in einem eigenen Container je Unterhaltung, ohne freien Netzzugang.
Ein Vertrag für alles
Der AVV deckt Web-Anwendung, Add-Ins und API ab — keine zweite Anbieterprüfung für den Entwicklerzugang.
Vorlagen
Vorlagen für Entwicklung und Betrieb
Fertige Prompts für die Textarbeit rund um Code — Protokolle, Dokumentation, Entscheidungen.
/anfrageKundenanfrage kategorisieren und Antwort entwerfen
Eingehende Anfrage einordnen und einen passenden Antwortentwurf vorbereiten.
/lastenheftLastenheft auf Widersprüche prüfen
Ein Lastenheft auf Lücken, Widersprüche und unklare Anforderungen durchgehen.
/reklamationReklamation beantworten
Auf eine Reklamation sachlich, deeskalierend und lösungsorientiert antworten.
/mandantenschreibenMandantenschreiben entwerfen
Aus Stichpunkten ein professionelles Mandantenschreiben entwerfen — keine Rechtsberatung.
/sachverhaltSachverhalt für die Akte zusammenfassen
Aus Unterlagen einen chronologischen Sachverhalt für die Akte erstellen.
/mail-enEnglische Fachmail formulieren
Aus deutschen Stichpunkten eine korrekte englische Geschäftsmail formulieren.
Referenzen
Statt eine eigene KI zu entwickeln
FAQ
Was Entwicklungsteams vorher klären
- Was ist die DeutschlandGPT API?
- Eine einheitliche REST-API, über die sich alle führenden KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) DSGVO-konform auf europäischer Infrastruktur — mit Datenspeicherung in Deutschland — nutzen lassen. Ein API-Key, ein einheitliches Interface.
- Ist die API OpenAI-kompatibel?
- Ja. Die DeutschlandGPT API ist ein Drop-in Replacement für die OpenAI API. Bestehender Code wird migriert, indem nur die Base-URL geändert wird. Alle gängigen SDKs (Python, Node.js, etc.) funktionieren sofort.
- Unterstützt die API Streaming?
- Ja. Server-Sent Events (SSE) für Echtzeit-Token-Streaming. Ideal für Chat-Interfaces und interaktive Anwendungen. Batch-Verarbeitung für große Dokumentenmengen ist ebenfalls verfügbar.
- Gibt es SDKs und Client-Libraries?
- Da unsere API OpenAI-kompatibel ist, lassen sich die offiziellen OpenAI SDKs für Python, Node.js, Go und weitere Sprachen verwenden. Zu ändern ist nur die Base-URL. Zusätzlich bieten wir eigene Beispiel-Projekte und Quickstart-Guides.
- Verlässt unser Quellcode die eigene Infrastruktur?
- Nein. Die agentische Bearbeitung von Softwareaufgaben läuft so, dass der Quellcode die Infrastruktur nicht verlässt — auch bei mehrschrittigen Aufgaben von der Analyse bis zur Änderung.
- Wie sicher sind meine API-Anfragen?
- Alle Anfragen werden über TLS 1.3 verschlüsselt. Daten werden ausschließlich auf ISO 27001-zertifizierten deutschen Servern der BSI C5-zertifizierten Open Telekom Cloud verarbeitet. Keine Daten werden für Modell-Training verwendet. Außerhalb der US-Jurisdiktion.
Basis-URL ändern und weiterarbeiten
Sehen Sie sich den Endpunkt an: OpenAI-kompatibel, alle Modelle, dieselbe Rechtsgrundlage wie im Rest der Plattform.
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- Sofortiger Zugang
- Völlig kostenlos
